[ad_1]

در حالی که آتش سوزی های ویرانگر در سراسر غرب آمریکا در حال افزایش است ، آتش نشانان منطقه به فناوری پیشرفته ای از ابر رایانه ها روی آورده اند که نقشه های آتش را در زمان واقعی به هواپیماهای بدون سرنشین با گلوله های آتشین تولید می کند تا نحوه واکنش آنها به این بلایا را بهبود بخشد.

آتش سوزی ها هنوز از طریق کار میدانی طاقت فرسا و تاکتیک های نسبتاً کم فناوری مانند سوزاندن مناطق استراتژیک در نزدیکی حریق فعال برای کند کردن یا توقف پیشرفت آن و پاشیدن آب و کف برای کند کردن شعله ها همچنان برنده و از بین می روند. بهترین ابزارها اغلب ساده هستند: اره ، بولدوزر ، شیلنگ آب.

با این حال ، از آنجا که تغییرات آب و هوایی منجر به آتش سوزی های مکرر ، شدیدتر و بزرگتر می شود که مردم ، زیرساخت ها و منابع طبیعی را در سطوح بی سابقه ای تهدید می کند ، باید روش های واکنش و سرکوب را توسعه داد. این نوآوری ها به تیم های آتش نشانی ابزارهای اضافی برای تشخیص ، محدودسازی و حتی اطفاء حریق سریعتر و با ایمنی بیشتر را ارائه می دهد.

لکه بینی سریعتر مشتعل می شود

یکی از مشکلات رایج آتش سوزی جنگل ها این است که آنها خیلی دیر مورد توجه قرار گرفته و در حال حاضر گسترده هستند. در حال حاضر بیشتر آتش سوزی ها توسط غیرنظامیان یا خلبانان هواپیما گزارش شده است. با این حال ، این رویکرد لکه دار می تواند منجر به آتش سوزی هایی شود که چند ساعت یا گاهی چند روز قبل از بسیج منابع ادامه می یابد.

یک استارتاپ سانتافه به نام Descartes Lab سعی دارد با آموزش هوش مصنوعی خود برای تشخیص شعله های در حال ظهور ، این تاخیر را کاهش دهد. نرم افزار هوش مصنوعی این شرکت هر ده دقیقه یکبار تصاویر دو ماهواره هواشناسی ایالات متحده را در جستجوی نقاط داغ مانند دود یا تغییرات در داده های مادون قرمز حرارتی که می تواند به معنای آتش سوزی باشد ارسال می کند.

از آنجا چندین الگوریتم اجرا می شود – هر کدام به دنبال ویژگی های مختلف آتش سوزی در جنگل هستند – برای تعیین اینکه آیا آتش سوزی وجود دارد یا خیر. اگر الگوریتم ها به اجماع برسند ، سیستم هشدار متنی را به آتش نشانی ایالت ارسال می کند و مختصات طول و عرض جغرافیایی آتش و نحوه رسیدن به آن را ارائه می دهد.

دونالد گریگو ، رئیس سازمان جنگلداری ایالت نیومکزیکو می گوید: “این بسیار مفید است ، به خصوص در شب یا هنگامی که در بالای 20 مایلی آن نقطه قرار دارید و تشخیص اینکه محل آتش سوزی واقعاً دشوار است.”

دکارت در حال آزمایش آشکارساز آتش سوزی جنگل خود با ارسال سیگنال به کارکنان بخش است. نتایج اولیه امیدوار کننده است: از زمان راه اندازی دو سال پیش ، این سیستم بیش از 6000 آتش سوزی را مشاهده کرده است ، برخی در ده هکتار و تنها در 9 دقیقه.

یک فناوری تشخیص زودهنگام مشابه در کشور شراب کالیفرنیا در حال آزمایش است. در شهرستان Sonoma ، چندین آژانس محلی شروع به نصب یک سیستم دوربین بر روی برج کرده اند که بخشی از یک سیستم به نام ALERTWildfire است.

دستگاه ها مناطق در معرض آتش را اسکن و عکاسی می کنند و هر ده ثانیه تصاویر را به مرکز فوریت های پزشکی شهرستان ارسال می کنند ، جایی که توسط اعزام کننده ها تحت نظارت دقیق قرار می گیرند. همچنین دوربین ها به نرم افزار هوش مصنوعی متصل هستند که همه تصاویر دریافتی را با عکس های تاریخی در همان مکانها مقایسه می کند. اگر چیزی بی محل به نظر می رسد ، بلافاصله به اورژانس اطلاع داده می شود و برای بررسی از طریق دست اول فرستاده می شود.

در هفته هایی که سیستم در ماه مه به طور کامل فعال شد ، ده دقیقه از گزارش های غیرنظامی پیشی گرفت – یک بازه زمانی کوچک ، اما می تواند به معنای تفاوت بین گروه کوچکی از شعله های آتش و آتش سوزی جنگل باشد.

مسیر شعله را محاسبه کنید

تنها چیزی که آتش سوزی جنگل ها را بسیار خطرناک می کند وحشی بودن آنهاست. پس از اشتعال ، آنها می توانند با سرعت های مختلف پخش شوند و جهت خود را در چند ثانیه تغییر دهند و پیش بینی شعله ها را دشوار می کند. اکثر آژانس ها این کار را به صورت دستی انجام می دهند و آب و هوا ، زمین و خشکی پوشش گیاهی را بررسی می کنند. اما محاسبه می تواند یک روز طول بکشد – تا ابد ، وقتی با آتش در پای ناوگان مواجه می شوید.

سازمان های آتش نشانی در حال حاضر از ابزار قدرتمند جدیدی کمک می گیرند. FireMap ، یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط WIFIRE Lab توسعه یافته است ، جدا از مرکز ابر رایانه سن دیه گو (SDSC) در دانشگاه کالیفرنیا ، سن دیه گو ، می تواند نقشه پیش بینی شده از مسیر مورد انتظار آتش سوزی را در عرض چند دقیقه ایجاد کند.

این سیستم بر اساس ترکیبی از تکنیک های آموزشی عمیق برای تجزیه داده های زمان واقعی آب و هوا ، توپوگرافی ، پوشش گیاهی خشک و موارد دیگر از ماهواره ها ، سنسورهای زمین ، دوربین های کمکی و هواپیمای بال ثابت به تازگی مجهز به رادار مادون قرمز است.

ایلکای آلتینتاس ، دانشمند ارشد داده در SDSC و محقق ارشد در WIFIRE توضیح می دهد: “ما همه این اطلاعات را با هم جمع آوری کرده و در مدلهایی قرار می دهیم که می توانند به ما بگویند آتش کجا خواهد بود ، سرعت گسترش و جهت آن تا شش ساعت”. آزمایشگاه

به گفته رالف ترازاس ، فرمانده گردان در آتش نشانی لس آنجلس ، این پیش بینی ها به فرماندهان حادثه کمک می کند تا قضاوت های مهمی از قبیل اعزام نیروهای محدود آتش نشان خود و صدور دستور تخلیه انجام دهند.

Terrazas ، که برای اولین بار در سال 2015 با FireMap روبرو شد و اکنون سیستم را به عنوان بخشی یکپارچه از پروتکل ها در نظر گرفته است ، گفت: “این به عنوان یک پاسخگو ، یک مزیت اساسی برای تصمیم گیری بهتر ، سریعتر و با آموزش بیشتر به ما می دهد.” بخش

امروزه LAFD و تعدادی دیگر از خدمات آتش نشانی در کالیفرنیای جنوبی به طور منظم یک سیستم پیش بینی آتش سوزی را برای مبارزه با آتش سوزی های خطرناک در منطقه راه اندازی می کنند. حدود 130 گروه دیگر در حال آزمایش این فناوری هستند.

https://www.youtube.com/watch؟v=K5BqGFfelvs

قدرت هواپیماهای بدون سرنشین

نشان داده شده است که هواپیماهای بدون سرنشین از کوادکوپترهای قابل حمل گرفته تا سکوهای بال ثابت ، نسبت به هواپیماهای معمولی آتش نشانی ساخته دست بشر دارای مزایای کلیدی هستند.

هواپیماها و هلیکوپترهایی که برای مطالعه آتش سوزی جنگل ها و به تاخیر انداختن سقوط استفاده می شوند ، نمی توانند بعد از تاریکی و در شرایط دودی یا در فضایی بسیار باریک پرواز کنند. پرواز بر فراز آتش سوزی های شدید نیز خلبانان و خدمه را در معرض خطر قرار می دهد. به گفته سرویس جنگل های ایالات متحده ، حدود یک چهارم تلفات ناشی از آتش سوزی مربوط به حمل و نقل هوایی است.

همزمان با آتش سوزی در غرب در تابستان ، دوازده دستگاه کنترل از راه دور مجهز به دوربین های حرارتی از میان دود عبور کرده و فیلم هایی با وضوح بالا و سایر داده های زمان واقعی را ضبط کردند که پاسخ دهندگان را از تلاش های خود برای سرکوب مطلع کرد.

جان اف کندی ، مدیر یکی از سه شعبه ای که با آتش سوزی جنگل گریزلی در گلنوود کنیون ، کلرادو ، مبارزه کردند ، گفت: “هواپیماهای بدون سرنشین فرصتی برای جمع آوری اطلاعات مهم تصمیم گیری در شرایطی فراهم کردند که ما در غیر این صورت نمی توانستیم.” ، اوت گذشته

کلی بوید ، متخصص وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین با ماژول آتش Unaweep ، یک خدمه هفت نفره برای کمک به تصادفات در فصل آتش سوزی کلرادو بالا به این تلاش ملحق شد. او سیستم Ignis را با خود آورد ، دستگاهی قیفی شکل است که توسط Drone Amplified ، یک شرکت مستقر در نبراسکا ، و با همکاری وزارت کشور داخلی که در قسمت زیرین هواپیمای بدون سرنشین نصب شده است و می تواند 450 توپ کوچک احتراق کوچک را در حدود چهار مورد رها کند. دقایق.

https://www.youtube.com/watch؟v=t1wPHoj5cQg

این کره های شبیه توپ پینگ پنگ که با تخم های اژدها شناخته می شوند ، پر از دو ماده شیمیایی هستند که پس از برخورد با زمین واکنش نشان می دهند و آتش سوزی های کوچکی است که عمداً در مسیر نزدیک شدن به آتش قرار گرفته است تا از پخش شدن سوخت جلوگیری کند.

طی آتش سوزی در نهر گریزلی ، تخم مرغ هایی که بوید رها کرد ، سایه بان را در انتهای جنوب شرقی شعله 32000 هکتاری شعله ور کرد. شعله های آتش ، چوب خشک و سبزه را سوزاند و مانع سوخته ای ایجاد کرد که دو خط مرزی دیگر را به هم متصل می کند ، و این مانع بسیار م toثرتری در کنترل آتش است.

بوید می گوید: بمباران هوایی “سریع ، کارآمد و همه کاره است” ، و اشاره می کند که احتراق هوایی بدون سرنشین همچنین خطر استفاده از هلیکوپتر را در مناطق خطرناک کاهش می دهد و اغلب می تواند دقیق تر باشد.

بوید در پاسخ به این س whatال که انتظار دارد در سالهای آینده چه چیزی را ببیند ، هواپیماهای بدون سرنشین را در ارتفاع بلند پیشنهاد می کند تا روزها بر فراز آتش ها پرواز کنند تا جریان مداوم ویدئو ارسال شود و هواپیماهای کنترل از راه دور که برای خاموش کردن شعله ها پس از غروب آفتاب وسایل حمل می کنند ، هنگامی که خودروهای خلبان زمین گیر می شوند



[ad_2]

منبع: khabar-top.ir